名称： AUT- AI（人工智能）管理系统
详细介绍：
一、 平台概述与特色
平台概述
目前的楼宇自动化控制系统主要由可编程逻辑控制器（PLC）或直接数字控制器（DDC）以及管理软件组成，由自控工程师根据人工控制楼宇设备(空调、照明、电梯等)的方式编写代码并下载到控制器中自动执行。然而，数十年的应用实践表明，这种类型的控制系统中超过一半以上无法投入日常使用。尤其是在中央空调冷热源的控制方面，超过90%的自控系统（通常被称为“群控系统”）无法投入自动化运行。这一问题造成的损失是惊人的，一方面大量的楼宇自动化设备（传感器、执行机构、控制器等）闲置不用，一方面由于调节不及时造成大量资源（能源、人力、空间、时间）浪费。
AUT-AI（人工智能）管理系统，利用人工智能技术而不是人工设计的方式提高建筑物中央空调冷热源控制系统对环境的适应能力、设备的互相协作能力、和运行方式的自主规划能力。使得建筑物中央空调系统在不同气候条件下、不同设备状况下能够自主地、不依赖于人工设计和干预的克服大多数故障和干扰，真正实现自动、安全、舒适、节能运行。
AI人工智能算法摆脱了长期以来昂贵的控制设备有普通的人工控制策略造成的资源浪费。
图1 AI智能与传统方式比较
平台特点
1.控制与优化一体
不针对部分直接的或间接的运行参数，而是具体化到各设备不同时间点上的启停和参数设定。直接优化控制而不是中间变量的做法彻底消除了控制和优化系统的脱节和冲突。
2.免逻辑容错控制
自动生成确保系统平稳运行的控制指令（非控制逻辑），当系统出现故障或发生变更后能够自动修改控制指令保证系统的正常运行。
3. 模型为中心的一体化设计
采用以模型为中心的设计方法。用户只需“告诉”系统被控对象的联接方式、设计参数、和安全设定等信息，新一代控制系统会生成被控对象的模型，并在此基础上自动生成或配置其它各种模块，例如用户界面、数据库、仿真系统、优化引擎等。这使得系统的配置工作大大简化，并能够在被控对象发生更改的情况下快速一致地作出调整。
二、 AI人工智能算法
在不同工况下实现节能目标可以采用的“候选”手段和“候选”途径绝不止于少数几种，甚至需要根据当前情况从成千上万的运行策略中选择最优方案。
人工智能（AI）算法实时汇总能源中心的各项数据，采用计算机的强大计算能力在短时间内比较成千上万种运行方案，从中选出能够在未来数小时内实现最经济运行的控制方案，并根据最新情况不断重复这一过程。
图2 AI控制路径搜索方式
